Resultados
36 artículosOrdenar
2:51:18ZH
Zhang Xiaojun Podcast· 15 oct 2026Pódcast · 2 vocesDyna Robotics 创始人 Lindon Gao：从折叠任务到完整工作流Invitado: Lindon Gao · Presenta: 张小珺从无人零售到机器人创业，Gao 讲述产品研究、真实部署的难题和在不确定性中寻找方向。
2:34:18ZHZhang Xiaojun Podcast· 3 sept 2026Pódcast · 2 voces曾鸣：AI 产业化的三阶段与公司组织的消亡Invitado: 曾鸣 · Presenta: 张小珺战略学者曾鸣以互联网、工业革命和电气化的历史周期为参照，提出 AI 正从基础设施走向 Agent 应用，并最终进入原生应用阶段。他认为，旧公司的科层制难以穿越范式转型，下一代组织将围绕任务、创造力和人机协同重构。
1:09:50ZHZhang Xiaojun Podcast· 19 ago 2026Pódcast · 2 voces苏庭灏：一位高中生的 AI 研究、教育与快乐Invitado: 苏庭灏 · Presenta: 张小珺从自学 Transformer 和发表论文，到思考 AI 时代的学习、焦虑与人与人的连接。
3:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 12 ago 2026Pódcast · 2 voces刘洺堉：Cosmos 世界模型与物理 AI 的长期路线Invitado: 刘洺堉 · Presenta: 张小珺从图像生成、研究管理到 Cosmos 3，英伟达研究负责人讨论如何为物理 AI 构建基础。
1:40:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 31 jul 2026Pódcast · 2 voces刘子鸣：用科学方法理解 AI，能否加速 AI 研究？Invitado: 刘子鸣 · Presenta: 张小珺从 KAN 到元模型与自动化研究，刘子鸣讨论新型实验室的路线和仍待验证的问题。
3:01:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 12 jun 2026Pódcast · 2 voces洪力德回忆 SpaceX：从火箭制造到商业航天的下一步Invitado: 洪力德 · Presenta: 张小珺SpaceX 前火箭首席制造工程师与张小珺谈火箭复用、量产、马斯克的管理方式和太空产业投资。
3:38:52ZHZhang Xiaojun Podcast· 8 jun 2026Pódcast · 2 voces阳萌：从充电宝到端侧 AI，安克如何寻找下一阶段Invitado: 阳萌 · Presenta: 张小珺安克创新创始人与张小珺讨论创业经历、消费电子产品战略、硬件研发和 AI 对组织的影响。
2:18:33ZHZhang Xiaojun Podcast· 27 may 2026Pódcast · 2 voces戴雨森：复盘 AI 投资判断，重新理解 Harness 与创业机会Invitado: 戴雨森 · Presenta: 张小珺真格基金管理合伙人与张小珺讨论模型、智能体产品、组织变化和主动修正观点。
1:23:54ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 may 2026Pódcast · 2 vocesFreda Duan：重新计算 AI 投资，也重新理解人的连接Invitado: Freda Duan · Presenta: 张小珺Altimeter Capital 合伙人与张小珺讨论 token 成本、模型竞争、组织变革和快速变化中的焦虑。
3:50:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 11 may 2026Pódcast · 2 voces姚顺宇：从理论物理到大模型，理解训练、组织与协作Invitado: 姚顺宇 · Presenta: 张小珺研究科学家与张小珺讨论预训练、编程智能体、长任务，以及从 Anthropic 到 Google DeepMind 的经历。
2:17:49ZHZhang Xiaojun Podcast· 1 may 2026Pódcast · 2 voces苏煜：从逻辑智能体到语言智能体，走向专业化学习Invitado: 苏煜 · Presenta: 张小珺研究者与张小珺梳理智能体技术史，讨论 OpenClaw、世界模型、界面与可靠性。
4:23:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 20 abr 2026Pódcast · 2 voces洪乐潼：让 AI 学会数学，从形式化证明到创业Invitado: 洪乐潼 · Presenta: 张小珺Axiom 创始人谈数学之美、用 Lean 验证证明，以及她如何从数学研究走向 AI 创业。
2:26:40ZHZhang Xiaojun Podcast· 8 ene 2026Pódcast · 2 voces张鹏：从清华实验室到智谱上市，如何走向下一代 AIInvitado: 张鹏 · Presenta: 张小珺智谱 CEO 回顾科技成果转化、GLM 的研发与开源，以及公司如何在长期研究和商业化之间寻找路径。
46:26ZHZhang Xiaojun Podcast· 9 dic 2025Pódcast · 2 voces朱啸虎：三年内看不到泡沫，共识太集中就错开十五度Invitado: 朱啸虎 · Presenta: 张小珺2025 年底，金沙江创投朱啸虎第三次坐到张小珺对面：AGI 不谈了，入口之争开始了。他不投人形机器人，把支票开给洗船和按摩这类「干活」的公司。
2:06:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 28 nov 2025Pódcast · 2 voces谭捷：机器人通用智能的瓶颈在数据，通用形态仍需时间Invitado: 谭捷 · Presenta: 张小珺Google DeepMind 机器人研究科学家谭捷回顾了从计算机图形学到机器人、从强化学习到 Gemini Robotics 的研究路径。他认为机器人基础模型尚未成为独立学科，数据规模与覆盖度、跨本体迁移、实时推理和安全仍是走向真实应用的关键。
1:48:46ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 nov 2025Pódcast · 2 voces刘先明：拆掉语言，让物理 AI 回到数据与动作Invitado: 刘先明 · Presenta: 张小珺小鹏自动驾驶中心负责人刘先明解释，为什么 VLA 训练中间的语言监督会成为效率瓶颈，以及他如何推动小鹏从自动驾驶团队转向物理 AI。访谈也谈到规模化数据、组织变革、量产安全与自动驾驶的下一阶段。
1:09:11ZHZhang Xiaojun Podcast· 18 ago 2025Pódcast · 2 voces广密谈大模型分化、AI 产品与创业窗口Invitado: 广密 · Presenta: 张小珺广密复盘模型公司的战略分化、ChatGPT 的消费品牌壁垒，以及 Claude Code 等产品带来的新机会。他认为 AI 创业窗口正在缩短，但产品体验、团队判断和非共识创新仍能打开空间。
2:57:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 7 jul 2025Pódcast · 2 voces余凯：从人工智能研究到地平线的创业十年Invitado: 余凯 · Presenta: 张小珺地平线创始人余凯回顾三十年的研究与创业经历，讲述如何选择技术方向、聚焦汽车市场，以及他对人工智能未来的判断。
1:32:16ZHZhang Xiaojun Podcast· 20 jun 2025Pódcast · 2 voces王忻谈奔驰中国研发：在转型中重划豪华与安全Invitado: 王忻 · Presenta: 张小珺奔驰中国研发负责人王忻回顾中国汽车产业二十年的技术周期，也讲述中国团队如何从测试支持走向产品研发。面对智能化竞争，他认为速度、数据和本地化必须建立在安全与用户体验之上。
2:29:41ZHZhang Xiaojun Podcast· 7 abr 2025Pódcast · 4 voces陈建宇：机器人基座模型如何走向通用 VLAInvitado: 陈建宇 · Presenta: 张小珺从 SayCan、RT-2 到 Diffusion Policy，清华助理教授、星动纪元创始人陈建宇梳理机器人模型从借用语言模型到端到端 VLA 的路线。关键难题仍是多样化数据、跨本体泛化和高频动作控制。
2:36:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 24 feb 2025Pódcast · 2 voces松琳解读 DeepSeek、Kimi 与 MiniMax 的注意力新论文Invitado: Songlin Yang（松琳） · Presenta: 张小珺从动态稀疏注意力到线性注意力混合架构：三条长上下文路线如何兼顾训练、推理与硬件效率
53:07ZHZhang Xiaojun Podcast· 17 feb 2025Pódcast · 2 voces张亚勤：信息智能、物理智能与生物智能的 AGI 路线图Invitado: 张亚勤 · Presenta: 张小珺张亚勤把 AGI 的发展分为信息、物理和生物三类智能：信息智能可能在五年内接近人类，通用机器人约需十年，生物智能则可能在二十年后扩展人的记忆与健康。他也讨论大模型如何为自动驾驶和机器人补上数据、常识与行动能力。
2:49:35ZHZhang Xiaojun Podcast· 4 feb 2025Pódcast · 2 voces潘嘉怡解读 R1、o1 与 Kimi K1.5：强化学习如何教模型学会推理Invitado: 潘嘉怡 · Presenta: 张小珺伯克利博士生潘嘉怡带读 DeepSeek、OpenAI 与 Kimi 的推理模型报告，拆解长思维链、GRPO、奖励设计与蒸馏。R1-Zero 的“顿悟时刻”展示了推理策略如何在强化学习中涌现。
1:27:13ZHZhang Xiaojun Podcast· 29 dic 2024Pódcast · 2 voces李想：汽车将从交通工具进化为空间机器人Invitado: 李想 · Presenta: 张小珺理想汽车 CEO 李想谈公司为何从造车走向人工智能：基座模型是 AI 时代的操作系统，汽车是进入物理世界的重要载体。对他而言，技术路线最终要落实为更好的用户体验、能力与长期价值。Cargar másMostrando 24 de 36